DMSAS亮相2025中国教育技术学术大会

2025年5月16日至18日，DMSAS团队受邀参与由中国教育技术协会在华中师范大学举行的"2025年中国教育技术学术大会"。大会开幕式由中国教育技术协会学术委员会主任黄荣怀教授主持。武汉理工大学校长杨宗凯教授，湖北省教育厅副厅长戴伟，华中师范大学党委副书记及校长彭双阶教授作致辞。大会以“人工智能赋能教育强国建设”为主题，针对人工智能教育应用的重大命题，吸引了来自全球各地的专家学者、企业代表及高校科研团队参与。

大会期间，在"研究范式转型与有组织科研论坛"中，DMSAS研发团队首席工程师高一飞发表了题为《一款零编程实现机器学习建模的国产科研统计软件——DMSAS》的主题报告。深度介绍DMSAS在数据分析领域，尤其是机器学习方面的创新应用。

零编程实现机器学习，深度赋能科研教育

01 机器学习的重要性以及未来趋势

机器学习，作为人工智能领域中的一颗璀璨明珠，专注于探索利用计算技术与数据资源来提升模型性能之道。常用的机器学习算法可以分为两大类：统计机器学习与深度学习，当前有不少学者利用统计机器学习的可解释性、特征选择功能、预测准确性等特点开展学术研究，取得了丰硕的科研成果。

02 DMSAS——零编程实现机器学习

DMSAS在机器学习建模领域凭借其化繁为简的设计理念脱颖而出。通过深度整合Qt与Python技术，DMSAS实现了机器学习建模的图形化交互式开发，科研人员得以避免复杂的编程过程，仅通过简单的鼠标操作，便能轻松掌握机器学习建模的全过程。针对类别不平衡问题，DMSAS提供了多种“再缩放”策略，对少数类或多数类样本进行有效调整；在数据特征过多导致“维数灾难”时，DMSAS引入了PCA降维、等度量映射以及过滤式、包裹式、嵌入式的特征选择方法，帮助模型解决高维问题。

在超参数优化方面， DMSAS提供了网格搜索、随机搜索等多种灵活的调参手段 ，并为每个机器学习模型配备了丰富的超参数选项，供用户自由选择，显著提升了模型建模的灵活性和自由度。此外，DMSAS创新性地集成了可解释性系统，使得在模型可解释性领域广泛认可的 SHAP值、部分依赖图（PDP）和个体条件期望（ICE） 等指标，均可通过简单的操作得到输出和分析。

03 DMSAS的持续深耕，不断迭代

自软件正式发布至今，DMSAS的算法种类已从1.0.0版本的200余类扩充至300余种，并在持续补充中。DMSAS数据分析系统不仅覆盖了包括t检验、方差分析、线性回归、混合效应模型、聚类分析、机器学习、网络分析、时间序列分析等在内的经典统计、多元统计算法，还包含了丰富的数据挖掘算法，例如社交网络分析、社区发现、自然语言处理、关联分析等。

此外，软件创新地推出“分析+绘图”一体化功能，研发团队基于QCustomPlot框架深度定制了绘图系统，让软件能够实现20余种常用经典统计图的自由点选绘制。

04 DMSAS自发布以来，深受好评！

DMSAS数据分析系统自发布以来，凭借其算法覆盖面广、绘图功能便捷的强大功能，已累计收获40余家单位机构近5万名科研及学生用户的信赖。此外，与DMSAS相关的视频在新媒体平台上累计播放量超过百万次，得益于其在数据分析领域的卓越表现，DMSAS广受好评。

共同构建学术共同体，持续赋能教育数字化

通过本次大会，DMSAS研发团队表示：未来，我们将紧密贴合教育数字化战略的核心需求，不断丰富算法种类，针对重点学科精心打造专属模型，全面升级技术文档系统，优化用户体验，全力推动国产软件在教育领域的广泛应用。通过这些措施，DMSAS研发团队期望能够为中国高等教育数字化战略的实施提供强有力的技术支持，为教育工作者和学生创造更加智能、便捷和高效的数据分析学习与教学工具。