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1. 线性回归
2. 曲线拟合
3. 逻辑斯蒂回归等
1. Apriori
2. 中心性计算
3. 社区发现等
1. 偏最小二乘回归
2. 典型相关分析
3. 冗余分析（RDA）等
1. 神经网络
2. 决策树
3. 随机森林
4. 支持向量机等机器学习的分类及预测
1. VAR
2. VECM
3. ARMA等模型构建
1. 线性回归
2. 曲线拟合
3. 逻辑斯蒂回归等
1. Apriori
2. 中心性计算
3. 社区发现等
1. 偏最小二乘回归
2. 典型相关分析
3. 冗余分析（RDA）等
1. 神经网络
2. 决策树
3. 随机森林
4. 支持向量机等机器学习的分类及预测
1. VAR
2. VECM
3. ARMA等模型构建
自由的图形编辑
散点图、折线图、柱状图、箱体图、热力图、主坐标图、网络图、雷达图等诸多科研统计绘图均能完成绘制，自由编辑样式及风格
1.数据快捷编码、日期计算、多表格合并、异常值处理，中/英文数据分离
2.繁琐的数据清洗，DMSAS都可以轻松搞定
这款软件用起来的感觉不错，把一些主流的统计分析与绘图软件的优势集合在一起，实验得到了数据后，这款软件能够对数据做些预处理，把数据清洗干净，同时统计+绘图都能够在DMSAS中完成，的确节省了我们不少时间，让我们更有精力关注到科研本身，不用再为写代码做分析的事情发愁！
DMSAS的功能很全面，不管是简单的差异分析，还是回归拟合，或者是机器学习，这款软件都能完全胜任，同时它的使用也很便捷，所有分析点选完成，里面的一些小功能也很实用，比如数据中如果存在英文、中文或者一些乱七八糟的符号时，它的信息提取功能能一键去掉，此外它对异常值、缺失值的处理也很准确，推荐大家使用！
DMSAS的机器学习算法做的还是比较完善的，它不仅能够通过点选完成一次机器学习的建模，而且在设置中也充分考虑了建模中会出现的一些异常状况，出现结果分类不平衡时，DMSAS提供了过采样或欠采样的数据集处理方式；特征向量过多时，它还提供了特征降维或者特征筛选的技术；超参数无法确定时，它可以利用网格搜索寻找最优超参数，这些都是一款统计分析软件专业性的体现！
DMSAS用起来很简单！把数据导入表格后，几步点选就能出分析结果，它的结果呈现也相当完善，一个方差分析它从描述统计、正态性检验、方差齐性检验到方差分析的结果都会完整给出来。如果选择了多重比较，这款软件还可以在不同组之间自动的标注好差异比较的字母，的确能帮科研工作者节省不少时间。
我们课题组的研究中经常会使用到一种叫RDA的分析，使用这款软件以前我们的学生都是通过编程来完成这一分析，用了DMSAS之后，他们只需要经过几步简单的点选操作就能够做出整个冗余分析，绘制的三序图还能够通过点选自由修改绘制风格，使用起来足够便捷。
DMSAS是一款优秀的统计分析软件，它不仅能解决我在日常工作中的数据分析问题，还能够提供绘图编辑功能，以前用其他软件制作相关分析时，总是很头疼出来的相关系数对应p值要自己一个个单独检查，对应着去标注显著、极显著的星号，而这些在DMSAS中系统能够自动完成标注，而且还能输出一张热力图，使用起来非常方便！
